중첩Superposition
비유: 돌고 있는 동전탁자 위에 놓인 동전은 앞면이든 뒷면이든 하나입니다. 일반 컴퓨터의 비트(0 또는 1)가 이렇습니다. 그런데 탁자 위에서 팽이처럼 돌고 있는 동전은 앞도 뒤도 아닌, 두 가능성이 일정한 비율로 겹친 상태죠. 큐비트(qubit)가 바로 이 '돌고 있는 동전'입니다.
큐비트 2개는 4가지, 10개는 1,024가지, 300개면 우주의 원자 수보다 많은 경우의 수를 한꺼번에 겹쳐 품을 수 있습니다.
돌고 있는 동전 하나로 이해하는 양자 기술의 원리부터, 그 기술로 승부하는 국내외 기업, 그리고 새로 생길 일자리까지. 물리 공식 없이 정리했습니다.
네 가지 규칙만 알면, 이 글의 나머지를 모두 이해할 수 있습니다.
양자(量子, quantum)는 '더 이상 쪼갤 수 없는 최소 덩어리'라는 뜻입니다. 1900년 독일 물리학자 막스 플랑크가 빛의 에너지는 물처럼 연속으로 흐르는 것이 아니라 작은 덩어리로 주고받는다고 가정하면서 시작된 말이죠. 원자나 전자, 빛 알갱이(광자)만큼 작은 세계에서는 우리 상식과 전혀 다른 규칙이 통합니다. 양자 기술은 이 이상한 규칙을 '버그'가 아니라 '기능'으로 쓰는 기술입니다.
탁자 위에 놓인 동전은 앞면이든 뒷면이든 하나입니다. 일반 컴퓨터의 비트(0 또는 1)가 이렇습니다. 그런데 탁자 위에서 팽이처럼 돌고 있는 동전은 앞도 뒤도 아닌, 두 가능성이 일정한 비율로 겹친 상태죠. 큐비트(qubit)가 바로 이 '돌고 있는 동전'입니다.
큐비트 2개는 4가지, 10개는 1,024가지, 300개면 우주의 원자 수보다 많은 경우의 수를 한꺼번에 겹쳐 품을 수 있습니다.
일반 컴퓨터의 비트와 양자 컴퓨터의 큐비트는 무엇이 다를까요? 동전 3개로 비교하면 한눈에 보입니다. 그리고 흔히 듣는 '8가지를 한 번에 계산하니 압도적으로 빠르다'는 설명이 왜 절반만 맞는지도 함께 짚어 봅니다.
동전 3개의 앞(0)·뒤(1)로 만들 수 있는 조합은 000부터 111까지 2³ = 8가지입니다.
일반 컴퓨터(비트)는 탁자 위에 놓인 동전과 같습니다. 비트 3개는 한 순간에 8가지 조합 가운데 정확히 하나(예: 010)만 담습니다. 다른 조합을 확인하려면 값을 바꿔 가며 하나씩 차례로 계산해야 합니다.
양자 컴퓨터(큐비트)는 팽이처럼 돌고 있는 동전과 같습니다. 큐비트 3개를 중첩 상태로 만들면 8가지 조합이 저마다 '진폭'이라는 몫을 가진 채 하나의 상태 안에 함께 겹쳐 있고, 한 번의 연산이 이 8가지 모두에 한꺼번에 작용합니다.
여기까지만 보면 '8가지 길을 한 번에 모두 탐색한다'고 생각하기 쉽습니다. 하지만 돌던 동전을 손으로 잡으면 앞이든 뒤든 하나로 정해지듯, 큐비트도 측정하는 순간 8가지 중 하나만 나옵니다. 중첩만 만들고 바로 측정하면 각 조합이 12.5%씩 무작위로 나오므로, 정답이 101이라 해도 그냥 찍는 것과 다르지 않습니다.
그래서 양자 알고리즘은 동전이 도는 동안 간섭을 일으켜, 오답 조합의 진폭은 서로 지우고 정답 조합의 진폭은 키운 다음에 측정합니다. 8가지 중 하나를 찾는 문제라면 그로버 알고리즘을 2번 반복해 정답 확률을 약 94.5%까지 끌어올릴 수 있습니다. 양자 컴퓨터의 속도는 중첩만으로는 나오지 않고 중첩과 간섭을 함께 써야 나옵니다. 자세한 원리는 아래 '간섭' 카드의 더 알아보기에서 볼 수 있습니다.
큐비트가 하나 늘 때마다 한꺼번에 겹쳐 담는 조합의 수는 2배가 됩니다.
큐비트 수와 겹쳐 담는 조합의 수 (2ⁿ)
50큐비트의 상태를 일반 컴퓨터로 그대로 흉내 내려면 숫자 약 1,126조 개를 저장해야 해서, 메모리가 약 18페타바이트(숫자 하나에 16바이트 기준, 1TB 노트북 약 1만 8천 대 분량) 필요합니다. 다만 측정으로 꺼낼 수 있는 정보는 큐비트 수만큼의 0과 1뿐이라, 이 거대한 공간을 쓸모 있게 만드는 것은 간섭을 설계하는 양자 알고리즘의 몫입니다.
두 큐비트를 '얽히게' 만들면, 아무리 멀리 떨어뜨려도 하나를 확인하는 순간 다른 하나의 결과도 함께 정해집니다. 한쪽이 앞이면 다른 쪽은 반드시 뒤인 식이죠. 아인슈타인은 이를 의심했지만 실험으로 사실임이 확인됐고, 이 실험을 한 과학자들은 2022년 노벨 물리학상을 받았습니다.
흔히 '장갑 한 짝' 비유를 쓰지만, 장갑은 처음부터 왼짝·오른짝이 정해져 있습니다. 양자 얽힘은 확인하기 전까지 정말로 정해져 있지 않다는 점이 다르고, 그래서 신기합니다.
노이즈 캔슬링 이어폰은 소음과 정반대 모양의 소리 파동을 만들어 서로 지워 버립니다. 양자 상태도 파동처럼 겹치며 서로 키우거나 지웁니다. 양자 알고리즘의 핵심은 오답으로 가는 파동은 서로 지우고, 정답으로 가는 파동은 서로 키우도록 계산 순서를 설계하는 것입니다.
양자컴퓨터가 빠른 진짜 이유는 '동시에 다 해 봐서'가 아니라, 이 간섭을 이용해 정답이 나올 확률을 키우기 때문입니다.
양자 컴퓨터는 '정답 자체(예: 비밀번호 1234)'를 미리 알고 밀어주는 것이 아니라, '정답이 갖춰야 할 조건(예: 이 번호로 자물쇠가 열리는가?)'을 검사하는 계산을 활용합니다. 오답의 진폭은 줄이고 정답의 진폭은 키우는 대표적인 양자 탐색 방법인 그로버 알고리즘은 두 단계의 조작을 반복합니다.
시스템은 100개 후보가 동시에 겹쳐 있는 중첩 상태에서 출발합니다. 각 후보의 진폭(파동의 높이)은 똑같이 +10이고, 측정하면 어느 후보든 1% 확률로 나옵니다. 여기에 '조건 검사 회로(오라클)'를 한 번 적용합니다. 이 회로는 조건을 만족하는 상태의 진폭 부호만 +에서 −로 바꾸고(위상 반전), 나머지 99개는 그대로 둡니다.
부호는 바뀌었지만 진폭의 크기는 그대로이므로, 이 순간 측정해도 정답이 나올 확률은 여전히 1%입니다. 정답에 대한 정보는 측정으로는 보이지 않는 위상 속에만 표시되어 있습니다.
다음으로 모든 진폭을 '전체 평균을 기준으로 반대편으로 대칭 이동'시킵니다(새 진폭 = 2 × 평균 − 기존 진폭). 이 단계에서 간섭이 일어납니다.
이 두 단계를 반복할 때마다 정답 확률은 이렇게 오릅니다.
7회째에 약 99.5%에 이르러, 이때 측정하면 거의 확실히 정답이 나옵니다. 그런데 여기서 더 반복하면 오히려 정답 확률이 줄어듭니다. 이 과정은 상태 벡터를 일정한 각도씩 회전시키는 것과 같아서, 정답 방향을 지나치면 다시 멀어지기 때문입니다. 그래서 최적 반복 횟수 약 (π/4)√N(N = 100이면 7회)에서 멈추는 것이 핵심입니다.
그로버 알고리즘은 정답을 미리 아는 것이 아닙니다. '조건 검사로 위상 표시 → 평균 기준 반전'이라는 간섭 과정을 통해, 조건을 만족하는 상태의 진폭이 점점 커지도록 만듭니다. 고전 컴퓨터는 평균 약 N/2번 확인해야 하지만, 그로버 알고리즘은 약 √N번이면 됩니다.
예: 네 자리 비밀번호 찾기 (N = 10,000)
지수적 가속이 아니라 제곱근 수준의 가속입니다.
돌던 동전을 손으로 잡으면 앞이든 뒤든 하나로 정해집니다. 큐비트도 측정하는 순간 0 또는 1 하나로 확정되고, 겹쳐 있던 상태는 사라집니다. 그래서 양자컴퓨터 속 수많은 가능성을 통째로 꺼내 볼 수는 없습니다.
거꾸로 이 성질은 보안에 쓸모가 있습니다. 누군가 몰래 엿보면(측정하면) 상태가 흐트러져 반드시 흔적이 남기 때문입니다. 양자암호통신의 원리가 바로 이것입니다.
측정하는 순간 상태가 바뀐다는 성질은 양자컴퓨터에게는 골칫거리지만, 보안에는 최고의 무기입니다. 1984년 찰스 베넷과 질 브라사르가 제안한 BB84는 이 성질을 이용해, 멀리 떨어진 두 사람 앨리스와 밥이 둘만 아는 비밀 열쇠(0과 1의 줄)를 나눠 갖는 방법입니다. 열쇠만 안전하게 나누면, 실제 메시지는 그 열쇠로 암호화해 보통의 인터넷으로 보내면 됩니다.
빛 알갱이가 떨리는 방향(편광)에 0과 1을 싣습니다. '+' 세트는 가로·세로, '×' 세트는 두 사선을 씁니다.
보낸 사람과 같은 세트로 측정하면, 보낸 값이 그대로 읽힙니다.
0과 1이 반반 확률로 나오고, 빛의 원래 상태는 측정한 세트의 방향으로 바뀌어 지워집니다.
앨리스는 빛 알갱이를 하나씩 보내며, 매번 비트(0 또는 1)와 방향 세트(+ 또는 ×)를 무작위로 고릅니다. 밥은 앨리스가 어떤 세트를 썼는지 모르므로, 받을 때마다 측정할 세트를 역시 무작위로 고릅니다. 절반쯤은 세트가 맞아 정확한 값을, 나머지 절반은 무작위 값을 얻습니다.
다 받은 뒤 둘은 전화나 인터넷 같은 공개된 통로로 '몇 번째에 어떤 세트를 썼는지'만 서로 알려 줍니다. 세트가 같았던 자리만 남기면, 그 자리의 비트는 앨리스와 밥이 똑같이 갖게 되고 이것이 비밀 열쇠가 됩니다. 누가 이 대화를 엿들어도 세트 목록만 알 뿐, 비트는 알 수 없습니다.
이제 도청자 이브가 중간에서 빛 알갱이를 가로채 측정하고, 들키지 않으려고 측정 결과대로 새 빛 알갱이를 만들어 밥에게 보낸다고 해 봅시다. 빛 알갱이 하나는 몰래 복사해 둘 수도 없으므로(복제 불가 정리), 이브도 밥처럼 세트를 찍어서 재야 합니다.
세트가 같았던 자리는 값이 정확히 일치합니다 (이상적인 경우).
이브가 세트를 틀린 자리에서 빛의 상태가 바뀌어, 남긴 열쇠의 약 4분의 1이 어긋납니다.
그래서 앨리스와 밥은 남긴 열쇠 중 일부를 공개해 맞춰 봅니다. 어긋난 비율이 기준(BB84에서는 보통 약 11%)보다 높으면 누군가 엿봤다고 보고 열쇠를 버린 뒤 처음부터 다시 보냅니다. 비교에 쓴 비트는 공개됐으니 버리고, 나머지만 열쇠로 씁니다.
BB84는 도청을 '막는' 기술이 아니라, 도청을 '반드시 들키게' 만드는 기술입니다. 측정하면 상태가 바뀐다는 양자의 성질 덕분에, 이브가 엿보는 순간 열쇠에 흔적이 남습니다.
남긴 열쇠에서 어긋나는 비율
실제 장비는 도청이 없어도 잡음 때문에 오류가 조금 생기므로, 오류를 고치고 이브가 알았을 수도 있는 정보를 줄이는 후처리를 거쳐 최종 열쇠를 만듭니다. 또 공개 통로로 대화하는 상대가 진짜 앨리스·밥인지 확인하는 '인증'은 따로 필요합니다.
절반만 맞습니다. 큐비트가 많은 가능성을 겹쳐 품는 것은 맞지만, 측정하면 단 하나의 결과만 나옵니다. 그래서 간섭으로 정답 확률을 키울 수 있는 특정 문제(분자·신소재 시뮬레이션, 일부 최적화, 소인수분해 등)에서만 압도적으로 빠릅니다. 문서 작성, 게임, 동영상 같은 일은 지금의 컴퓨터가 훨씬 잘합니다.
그럴 가능성은 낮습니다. 대표적인 초전도 양자컴퓨터는 영하 273℃ 가까이, 즉 우주 공간보다 차가운 냉동 장치 안에서 돌아갑니다. 앞으로도 대부분은 데이터센터에 두고 클라우드로 빌려 쓰며, 일반 컴퓨터(CPU·GPU)와 한 팀으로 일하는 '하이브리드' 방식이 될 것으로 보입니다.
아닙니다. 얽힌 입자의 결과는 서로 연결돼 있지만 그 결과 자체가 무작위라서, 일반 통신으로 서로의 결과를 맞춰 보기 전에는 아무 정보도 전달되지 않습니다. '양자 텔레포테이션'도 물체가 아니라 양자 상태를 옮기는 기술이며, 여기에도 일반 통신이 함께 필요합니다.
원리상으로는 도청 시도가 반드시 흔적을 남깁니다. 하지만 실제 장비는 레이저·검출기 같은 부품의 허점을 노린 공격을 받은 연구 사례가 있고, 광섬유로 보낼 수 있는 거리도 대략 100~200km라 중계 장치가 필요합니다. 그래서 미국·영국 등 여러 나라의 보안 기관은 양자암호통신과 함께, 기존 장비에 바로 쓸 수 있는 양자내성암호(PQC)로의 전환을 우선 권하고 있습니다.
당장은 아닙니다. 2025년 구글 연구진의 추산으로도 인터넷 암호(RSA-2048)를 일주일 안에 깨려면 오류가 있는 물리 큐비트가 100만 개 가까이 필요한데, 현재 양자컴퓨터는 수백~수천 개 수준이고 오류도 많습니다. 진짜 문제는 '지금 훔쳐 두고 나중에 푼다(Harvest now, decrypt later)'는 전략입니다. 10년 뒤에도 비밀이어야 할 정보라면 지금 암호를 바꿔야 하기에, 보안 업계는 이미 전환을 시작했습니다.
전자가 반도체 속에서 움직이는 방식을 양자역학으로 이해했기에 트랜지스터를 만들 수 있었습니다.
원자가 정해진 에너지의 빛을 내는 양자 규칙을 이용합니다. 광통신, 바코드 스캐너, 수술에 쓰입니다.
우리 몸속 수소 원자핵의 양자적 성질(스핀)을 이용해 몸 안을 영상으로 찍습니다.
위성마다 원자시계가 들어 있어, 원자가 내는 일정한 진동수로 아주 정확하게 시간을 잽니다.
이것들이 수많은 입자의 양자 성질을 '무리 지어' 이용한 1차 양자혁명이었다면, 지금 벌어지는 2차 양자혁명은 원자·전자·광자 하나하나의 양자 상태를 직접 붙잡아 조종하는 기술입니다. 이 글에서 다루는 기업들은 모두 이 두 번째 혁명의 주인공 자리를 놓고 경쟁하고 있습니다.
'이상한 이론'이 '산업'이 되기까지, 결정적 장면만 골랐습니다.
양자 산업은 세 갈래입니다. 카드를 누르면 해당 분야로 이동합니다.
분자·신소재 시뮬레이션, 최적화, 암호 해독처럼 일반 컴퓨터로는 경우의 수가 폭발하는 문제를 겨냥합니다. 아직 연구에서 초기 상용화로 넘어가는 단계입니다.
엿보면 흔적이 남는 양자암호, 예측할 수 없는 양자난수, 양자컴퓨터에 대비한 새 암호까지. 상용화와 매출이 가장 빠른 분야입니다.
중력·자기장·시간의 아주 작은 변화를 잽니다. 위성 신호 없는 항법, 땅속 탐사, 심장·뇌 진단처럼 '양자가 아니면 안 되는' 쓰임새를 찾고 있습니다.
Quantum Computing · 초전도 · 이온 트랩 · 중성 원자 · 양자 소프트웨어
양자컴퓨터는 '더 빠른 슈퍼컴퓨터'가 아니라 다른 방식으로 생각하는 계산기입니다. 분자 속 전자들은 그 자체로 양자 규칙을 따르기 때문에, 일반 컴퓨터로 정확히 계산하려 하면 경우의 수가 폭발합니다. 파인만의 말처럼 자연은 양자로 되어 있으니, 자연을 흉내 내려면 양자컴퓨터가 제격입니다. 그래서 첫 쓰임새로 신약·배터리·촉매 같은 화학·소재 시뮬레이션이 꼽힙니다.
가장 큰 숙제는 오류입니다. 큐비트는 열, 진동, 전자기파 같은 아주 작은 방해에도 상태가 깨집니다. 그래서 물리 큐비트 여러 개를 묶어 오류를 스스로 고치는 '논리 큐비트'를 만드는 양자 오류 정정이 업계 최대의 경쟁 무대입니다. 2024년 구글이 큐비트를 늘릴수록 오류가 오히려 줄어드는 결과를 보여 주면서, 이 경쟁은 본격적인 공학의 단계로 들어섰습니다.
| 방식 | 쉽게 말하면 | 대표 기업 | 강점 | 숙제 |
|---|---|---|---|---|
| 초전도 | 영하 273℃ 근처에서 저항이 0이 되는 전자회로를 큐비트로 | IBM, 구글 | 연산이 빠르고 반도체 공정 기술을 활용 | 거대한 극저온 장치, 상태가 유지되는 시간이 짧음 |
| 이온 트랩 | 전기장으로 공중에 띄운 원자 이온을 레이저로 조종 | 아이온큐, 퀀티뉴엄 | 정확도가 높고 큐비트끼리 자유롭게 연결 | 연산 속도가 느리고 대형화가 어려움 |
| 중성 원자 | 레이저로 만든 '빛의 집게'로 원자 수백 개를 줄 세움 | 큐에라, 인플렉션 | 큐비트를 많이 늘어놓기 쉬움 | 원자가 빠져나가는 손실, 연산 속도 |
| 광자 | 빛 알갱이 자체를 큐비트로 | 사이퀀텀, 자나두 | 광섬유·광학 칩 기술과 궁합이 좋음 | 빛 알갱이가 쉽게 사라지고 동시에 만들기 어려움 |
| 실리콘 스핀 | 반도체 속 전자 하나의 자전 방향(스핀)을 큐비트로 | 인텔 | 기존 반도체 공장을 활용해 작게 만들 수 있음 | 아직 큐비트 수가 적음 |
양자 프로그램을 만들고 실행하는 개발 환경 'Q 플랫폼'을 운영하는 양자 소프트웨어 기업입니다. 2025년 미국 리게티의 84큐비트 양자컴퓨터와 독일 큐도라의 50큐비트 이온 트랩 양자컴퓨터를 국내에서 클라우드로 쓸 수 있게 하는 협력을 잇달아 발표했고, 양자내성암호 기술도 함께 다룹니다.
해외 양자컴퓨터를 국내 연구자·기업과 이어 주는 '관문' 역할
2021년 KAIST 교원 창업으로 출발한 양자 알고리즘 기업입니다. 오류가 많은 지금의 양자컴퓨터와 일반 컴퓨터가 역할을 나눠 분자의 에너지를 계산하는 화학 알고리즘 'HI-VQE'를 개발해 아마존 클라우드(AWS) 마켓플레이스에 내놓았습니다.
아이온큐·큐에라 등 여러 회사의 양자컴퓨터에서 돌아가는 '하드웨어 중립' 소프트웨어
큐비트에 신호를 보내고 결과를 읽어 내는 제어 장비, 빛 알갱이를 세는 동시 계수기 같은 양자 계측 장비를 국산화해 온 양자 하드웨어 기업입니다. 2025년 말에는 양자-고전 하이브리드 컴퓨팅 시스템을 상업 공급해 주목받았습니다.
어떤 방식의 양자컴퓨터든 꼭 필요한 '제어·계측'이라는 길목
초전도 방식 양자컴퓨터의 대표 주자입니다. 가장 널리 쓰이는 오픈소스 양자 개발 도구 중 하나인 '키스킷(Qiskit)'으로 개발자 생태계를 넓혀 왔고, 2024년 11월 연세대 송도캠퍼스에 국내 첫 IBM 양자컴퓨터(127큐비트)를 설치했습니다.
2026년 말 '양자 우위' 사례, 2029년 오류 정정 대형 양자컴퓨터 '스타링'이라는 구체적 로드맵
2019년 '시커모어' 칩으로 양자 우위를 처음 주장했고, 2024년 '윌로우' 칩(105큐비트)으로 큐비트를 늘릴수록 오류가 줄어드는 오류 정정을 시연했습니다. 2025년에는 결과를 검증할 수 있는 계산에서 슈퍼컴퓨터보다 약 1만 3천 배 빠른 '퀀텀 에코'를 발표했습니다(구글 발표 기준).
2025년 노벨 물리학상 수상자 미셸 드보레가 구글 퀀텀 AI의 수석 과학자
전기장으로 원자 이온을 공중에 띄워 레이저로 조종하는 '이온 트랩' 방식의 대표 기업으로, 주요 클라우드에서 양자컴퓨터를 빌려 쓸 수 있게 합니다. 2025년 스위스 IDQ(양자암호)와 영국 옥스퍼드 아이오닉스(이온 트랩 칩)를 인수해 컴퓨팅과 통신을 함께 갖춘 회사로 몸집을 키웠습니다.
2026년 9월, 일반 CPU 하나로 오류를 실시간 해독하는 디코더 시연을 발표(회사 발표)
하버드·MIT 연구진이 세운 중성 원자 방식 기업입니다. 레이저로 만든 '빛의 집게'로 원자 수백 개를 원하는 모양으로 늘어놓아 큐비트로 씁니다. 2023년 하버드 연구팀과 함께 48개의 논리 큐비트로 계산을 시연했습니다.
큐비트를 대량으로 늘어놓기 쉬운 방식이라 대형화 경쟁에서 주목받음
Quantum Communication & Security · QKD · QRNG · PQC
양자 시대의 보안에는 두 갈래가 있습니다. 하나는 양자 원리 자체로 자물쇠를 만드는 것(양자암호통신·양자난수), 다른 하나는 양자컴퓨터로도 풀기 어려운 새 수학 자물쇠로 바꾸는 것(양자내성암호)입니다. 서로 경쟁하기보다 함께 쓰이는 관계입니다.
빛 알갱이 하나하나에 암호 열쇠를 실어 보냅니다. 중간에 누가 엿보면 양자 상태가 흐트러져 바로 들킵니다.
강점: 물리 법칙에 기반한 보안 · 숙제: 전용 광 장비, 거리 한계, 비용
암호의 출발점은 남이 예측할 수 없는 무작위 숫자입니다. 컴퓨터가 만드는 난수는 계산식에서 나오지만, 양자난수는 빛이나 방사성 붕괴처럼 자연의 진짜 무작위에서 뽑습니다.
강점: 칩 하나로 작게 만들어 스마트폰·IoT 기기에 넣을 수 있음
양자 기술이 아니라 양자컴퓨터에 '대비'하는 새 수학 암호입니다. 소프트웨어만 바꾸면 기존 장비에서 쓸 수 있어 전환이 가장 빠릅니다. 2024년 미국 NIST가 첫 표준 3종을 확정했고, 한국도 국산 양자내성암호 공모(KpqC)를 거쳐 알고리즘을 선정했습니다.
강점: 전 세계 모든 서버·기기가 바꿔야 하는 거대한 교체 수요
이미 여러분 손안에 있습니다. 메신저 시그널(2023), 애플 아이메시지(2024), 구글 크롬 브라우저(2024)는 이미 양자내성암호를 섞어 쓰기 시작했습니다. 국내에서는 SK텔레콤과 삼성전자가 2020년부터 양자난수 칩을 넣은 '갤럭시 퀀텀' 스마트폰을 내놓았습니다.
2018년 스위스 양자암호 기업 IDQ를 인수해 양자키분배와 양자난수 기술을 키웠고, 삼성전자와 함께 양자난수 칩을 넣은 '갤럭시 퀀텀' 스마트폰을 선보였습니다. 2025년에는 IDQ 지분을 미국 아이온큐 주식과 맞바꿔 아이온큐의 주주이자 협력사가 됐습니다.
통신사가 지분으로 글로벌 양자 기업에 올라탄 전략
미량의 방사성 동위원소가 붕괴하는 순간의 '자연의 무작위'로 난수를 만드는 초소형 양자 엔트로피 칩(퀀텀 실즈)을 개발한 양자보안 반도체 기업입니다. 아시아·북미 보안 기업에 칩을 공급하고 있으며, 2026년 2월 과학기술정보통신부로부터 양자 분야 국가전략기술 보유 기업으로 확인받았습니다.
작은 칩 형태라 IoT 기기·단말에 바로 넣기 쉬움
2021년 고려대 허준 교수 등이 세운 양자통신 전문 기업입니다. 값비싼 광학 장비 없이도 양자암호통신 실험을 컴퓨터 속 가상 환경에서 블록 조립하듯 설계·검증하는 시뮬레이터 'QSIMpro'로 CES 2023 혁신상을 받았습니다.
연구뿐 아니라 교육용으로도 쓰여 양자통신 인재를 길러 내는 도구
국내 대표 광전송 장비 기업입니다. KT의 양자키분배 기술을 이전받아 만든 장비가 2025년 국내 제조 양자키분배 장비로는 처음 국가정보원 보안 인증을 받았고, 기존 통신 장비 안에 양자키분배·양자내성암호 모듈을 함께 넣는 통합형 장비도 선보이고 있습니다.
새 장비를 따로 까는 대신 '기존 장비에 끼우는' 방식으로 구축 비용을 낮춤
양자키분배 장비를 일찍 상용화한 기업으로, 영국 케임브리지 연구소를 중심으로 더 멀리, 더 빠르게 양자 열쇠를 보내는 기술을 연구해 왔습니다. 여러 나라의 통신사·연구기관과 양자암호 시범망을 구축했습니다.
QKD 상용화의 가장 큰 숙제인 '거리 한계'를 정면으로 겨냥
영국 옥스퍼드대에서 출발한 양자내성암호 전문 기업입니다. 반도체 칩과 소프트웨어에 바로 넣을 수 있는 PQC 기술을 개발해 칩 설계 회사와 기기 제조사에 공급합니다.
수십억 대 기기의 암호를 바꿔야 하는 거대한 교체 수요
구글 모회사 알파벳에서 2022년 독립한 AI·양자 기술 기업입니다. 회사 전산망 곳곳에 숨어 있는 암호를 찾아 목록을 만들고, 양자내성암호로 바꾸는 순서를 짜 주는 보안 솔루션을 제공합니다.
암호 교체의 첫걸음은 '우리 회사 어디에 어떤 암호가 있는지' 아는 것
Quantum Sensing · 양자 중력계 · 원자시계 · NV 다이아몬드 자력계
양자컴퓨터를 괴롭히는 큐비트의 '예민함'이 센서에게는 최고의 재능입니다. 아주 작은 자기장, 중력, 시간의 변화에도 양자 상태가 반응하기 때문에, 이를 거꾸로 이용하면 지금까지 잴 수 없던 것을 잴 수 있습니다. 양자 컴퓨팅보다 상용화가 가까운 분야로 꼽히며, 국방·의료·자원 탐사가 첫 시장입니다.
GPS 신호가 끊기거나 교란되는 바닷속·지하·분쟁 지역에서 중력·자기장 지도로 위치를 찾습니다.
중력의 미세한 차이로 지하의 빈 공간, 자원, 유적을 찾아냅니다.
심장과 뇌가 내는 아주 약한 자기장을 재서 질환을 일찍 발견하는 데 씁니다.
원자시계를 더 작고 정확하게 만들어 통신망·금융 거래의 시간을 맞춥니다.
국가 측정 표준을 책임지는 정부출연 연구기관입니다. 10년 가까이 개발한 양자 중력계를 2024년 공개했는데, 위성 신호 없이 중력의 차이로 위치를 파악하는 항법 등에 쓸 수 있습니다. 초전도 양자 간섭 소자(SQUID)로 심장·뇌의 미세 자기장을 재는 기술은 기업에 이전되었습니다.
국내 양자 센서 산업의 '기술 공급원'
국내는 아직 '연구소가 앞서는' 단계입니다. 국내 양자 센싱은 KRISS 같은 국책 연구기관이 기술을 먼저 개발해 기업으로 이전하는 단계여서, 공개 자료로 사업을 확인할 수 있는 양자 센서 전문 기업이 아직 많지 않습니다. 그래서 이 글에서는 기업 대신 연구기관을 소개했습니다. 거꾸로 말하면, 이 분야의 첫 국내 대표 기업 자리는 아직 비어 있습니다.
레이저로 차갑게 식힌 원자를 떨어뜨리며 중력을 재는 '원자 간섭계' 방식의 상용 양자 중력계를 내놓은 기업입니다. 화산·지하수 관측, 자원 탐사, 정밀 항법용 관성 센서 분야에서 쓰입니다.
실험실을 벗어나 야외 현장에서 쓰는 양자 센서의 대표 사례
옛 이름은 콜드퀀타(ColdQuanta)로, 레이저로 식힌 원자를 다루는 기술 하나로 원자시계, 전파를 감지하는 양자 RF 수신기, 위성 없는 항법용 센서, 중성 원자 양자컴퓨터까지 만드는 기업입니다.
같은 '냉각 원자' 기술을 센서와 컴퓨터 양쪽에 쓰는 플랫폼 전략
보쉬가 2022년 사내 스타트업으로 세운 양자 센싱 회사입니다. 인공 다이아몬드 속 '질소-빈자리(NV) 결함'을 초소형 자석 센서로 써서, 피부에 닿지 않고 심장의 자기장을 재는 의료 기기와 에어버스와 함께 위성 신호 없이 지구 자기장으로 비행기 위치를 찾는 항법을 개발하고 있습니다.
인공 다이아몬드 기업 엘리먼트 식스와 손잡고 소재부터 센서까지 연결
양자 산업은 물리학 박사만의 무대가 아닙니다.
양자 산업이 커지며 가장 자주 나오는 고민은 인재 부족입니다. 그리고 필요한 사람은 물리학자만이 아닙니다. 장비를 만드는 엔지니어, 프로그램을 짜는 개발자, 암호를 바꾸는 보안 전문가, 그리고 자기 산업의 문제를 양자로 풀어 보려는 현장 전문가까지 폭이 넓습니다.
양자 기술은 오랫동안 '20년 뒤의 기술'로 불렸습니다. 하지만 2024년 오류 정정의 돌파구와 양자내성암호 표준 확정, 2025년 양자 분야 노벨 물리학상이 이어지면서 질문은 '될까?'에서 '언제, 누가?'로 바뀌었습니다.
흐름은 분명합니다. 막대한 자본이 드는 하드웨어 경쟁은 빅테크와 대형 스타트업이 이끌고, 그 주변에서 소프트웨어·알고리즘, 제어 장비, 보안 전환, 특수 목적 센서처럼 어떤 하드웨어가 이기든 필요한 '길목'을 잡은 기업들의 가치가 커지고 있습니다. 국내 기업들이 주로 서 있는 곳도 바로 이 길목입니다.
개인도 마찬가지입니다. 양자역학을 깊이 몰라도, 내 분야(보안, 화학, 금융, 반도체)에 양자가 들어오는 지점을 먼저 알아보는 사람이 가장 먼저 기회를 잡습니다.
양자 시대에 내가 서 있을 길목은 어디일까요?
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